中位数与平均值怎样选择
少数极端值会改变平均值，中位数则更适合描述一组样本的典型水平。
样本数量中位数与平均值最大最小值及环境
报告要回答的具体问题
围绕这项问题，首先需要取得样本数量的记录，并确认中位数与平均值是否与当前任务对应。关联原始样本，不只保存截图。这里需要区分记录本身和由记录推导的判断；最大最小值及环境则用于确认最终选择或处理结果。
采样和记录的基本要求
同时展示样本数量和范围，必要时保留均值帮助观察总体变化。
| 阶段 | 对应问题 | 应保留什么 |
|---|---|---|
| 确认条件 | 样本数量 | 关联原始样本，不只保存截图 |
| 执行对照 | 中位数与平均值 | 提前定义成功、失败与异常处理 |
| 解释结果 | 最大最小值及环境 | 让结论能追溯到测试过程 |
具体情形：怎样推导而不跳过条件
说明性案例 · 不代表任何品牌的实测结果
假设五个吞吐样本为40、45、50、55、300，平均值98，中位数50。中位数更接近多数样本，但300也应保留用于解释波动；两项统计都无法补救不同环境被混合的问题。
这个情形的重点是样本数量、中位数与平均值与最大最小值及环境之间的对应关系。条件发生变化时，需要重新核对结果；不能只保留案例中的数字，而省略它成立的前提。
可直接使用的核对表
| 核对字段 | 建议记录方式 | 完成后的用途 |
|---|---|---|
| 样本数量 | 关联原始样本，不只保存截图 | 确认起点与边界 |
| 中位数与平均值 | 提前定义成功、失败与异常处理 | 进行同条件比较 |
| 最大最小值及环境 | 让结论能追溯到测试过程 | 判断结论是否成立 |
同一次记录应使用一致的时间窗口，并保留对应来源、版本或原始样本。出现相互矛盾的数字时，先查明差异，不用平均值或其他品牌资料填补。
结论能够覆盖的范围
- 先核对 样本数量
关联原始样本，不只保存截图，将可确认的条件写入表格；未取得的信息单独标记。
- 再检查 中位数与平均值
提前定义成功、失败与异常处理，使用与本文问题相对应的记录，避免无关数据影响判断。
- 最后判断 最大最小值及环境
让结论能追溯到测试过程，如必要条件仍缺失，先完成核对，再执行依赖它的选择或修改。
结论与适用边界
先检查样本是否来自相同条件，不用统计方法掩盖混合环境造成的差异。
本文提供的是测评方法的判断方法，案例采用明确的假设条件。涉及具体品牌时，需要引用当前档案中的套餐版本与资料日期；涉及实际体验时，还需要你所使用网络和任务的记录。
计算依据：本文列明的单位换算、费用或样本公式；情形数据为说明性假设。品牌价目另见带来源日期的品牌档案。